PM Live 2026 | כשה-PM עברה מ-PRDs ל-Pull Requests: מה קורה בצוות ה-R&D כש-AI משנה את תפקיד ניהול המוצר

כשה-PM עברה מ-PRDs ל-Pull Requests:
מה קורה בצוות ה-R&D כש-AI משנה את תפקיד ניהול המוצר

כשהבינה המלאכותית מצמצמת את הפער בידע הטכני הנדרש כדי לערוך את הקוד בייס, נולדים תהליכי עבודה חדשים, שמעצבים מחדש את הדינמיקה בצוות. בהרצאה זו תמוז יספר על הטוב, הרע והמעניין ברגע שבו מנהלת המוצר של AutonomyAI הפכה ל-Product Builder ונכנסה בפועל לעבוד בתוך הקוד. מה קרה כשמשימות שמכוח ההרגל תמיד נדחקו הצידה לפתע הושלמו? מדוע פיצ'רים שלא תוכננו באופן מספק מבחינה טכנולוגית והיו מוכנים פתאום לעלייה לאוויר, הובילו לשיחות לא פשוטות? באילו מצבים העבודה התקדמה מהר מדי ביחס ליכולת הספיגה של צוות הפיתוח – ואילו תובנות התגבשו בעקבותיהם?

בהרצאה תמוז יציג מה מנהלת המוצר עשתה בפועל כדי להפוך ל-Product Builder, ואיך צוות ה-R&D בנה מחדש תהליכים וערער על מוסכמות, כדי לאפשר ולמקסם את ההשפעה של התפקיד החדש הזה. נראה איך הסמכות המוצרית בארגון יכולה לא רק לתכנן ולתעדף אלא גם לבצע בפועל ולהאיץ משמעותית את קצב הפיתוח והמסירה של הפיצ'רים בחברה.

לרכישת גישה להקלטות

תמוז דובנוב הוא מייסד ו-CTO של Autonomy AI, סטארטאפ שיוצר סוכני AI אוטונומיים לפיתוח Frontend ומחבר בין עולמות ה-LLM, המוצר והקוד הארגוני.

לתמוז למעלה מעשור של ניסיון בהובלת סטארטאפים בתחומי Machine Learning ו-Deep Learning, עם התמחות בטקסט, ויז’ן, אודיו ו-Vector representations. הוא הוביל פיתוח טכנולוגיות AI עטורות פרסים, מחזיק במספר פטנטים וגם פרסם מחקרים בתחום. בעבר שירת כקצין אקדמי מצטיין ביחידה 8200 והוביל פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית.

תמוז הוא בוגר בהצטיינות מ-UC Berkeley במתמטיקה תיאורטית (עם לימודי מדעי המחשב ומחול), ובעל תואר שני בבינה מלאכותית מ-UC San Diego. כיום מרצה בקורס מתקדם לתואר שני בעיבוד אותות ל-AI באוניברסיטת רייכמן ודובר בכנסים בינלאומיים על השפעת סוכני AI על פיתוח מוצר ותוכנה.